ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟ دليل شامل

يُقدّم هذا الدليل الشامل للذكاء الاصطناعي في المؤسسات الأسس اللازمة للنجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي واستخدامه وابتكاره. فهو يُرشد المبتدئين في هذا المجال إلى شروحات تمهيدية حول آلية عمل الذكاء الاصطناعي وأنواعه المختلفة. أما بالنسبة للشركات الأكثر خبرة، فيُبيّن الدليل كيفية بناء استراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي، وحالات استخدامه المحتملة، وخطوات تطبيقه، والمخاطر الرئيسية التي يجب الانتباه إليها، والاكتشافات الرائدة التي تُساهم في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، بالإضافة إلى مواضيع أخرى.

{getToc} $title={محتويات المقال}

ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركات لتطوير عملياتها واكتساب ميزة تنافسية. تشمل هذه الأدوات التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والروبوتات، وأنظمة الرؤية الحاسوبية، وهي عبارة عن أجهزة وبرامج متطورة يصعب تطبيقها وتتطور بسرعة. كما تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسي مهارات متخصصة بالإضافة إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة.

تتزايد اهتمامات الشركات بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه لما تتمتع به من قدرة على إعادة ابتكار عمليات الأعمال الحيوية بطرق لا تستطيع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى تحقيقها، وذلك من خلال الأتمتة الذكية، والتحسين، وخفض التكاليف، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات.

لكن المخاطر المرتبطة بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة وعمليات الأعمال الحالية كبيرة، كما أن تطوير المقاييس اللازمة لضمان نجاح الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا. ولا تقتصر هذه العقبات على تعقيد أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها فحسب، بل تشمل أيضًا طبيعة أنظمة المؤسسات في حد ذاتها. إذ يجب أن تكون أنظمة المؤسسات، سواء كانت تقليدية أو متطورة، قابلة للتوسع، وموثوقة، وآمنة، ومتكاملة بسلاسة مع سير العمل، ومقبولة من قبل الموظفين. إضافةً إلى ذلك، فإن الكفاءات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي نادرة ومكلفة.

يخضع الذكاء الاصطناعي المؤسسي أيضاً لضجة إعلامية كبيرة، ويشهد وفرة في الأدوات والخدمات المطورة حديثاً من قبل مزودي حلول الذكاء الاصطناعي. ولا يزال من غير المؤكد، بل والمقلق، أي من هذه المناهج ستصبح التقنيات الأساسية المعتمدة. فما الذي ينبغي على الشركات فعله لضمان أن يساهم تبنيها للذكاء الاصطناعي المؤسسي في زيادة الإيرادات وتحقيق ميزة تنافسية؟

لماذا يُعدّ الذكاء الاصطناعي مهماً في المؤسسات؟

قبل فترة وجيزة، حُثّت الشركات على تبني التحول الرقمي، الذي كان يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه مسألة بقاء في اقتصاد تُهيمن عليه شركات الإنترنت العملاقة مثل جوجل وأمازون وأوبر وغيرها. ويمثل الذكاء الاصطناعي المؤسسي نقلة نوعية أخرى في تحول الأعمال. إذ يُغير تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بشكل جذري طريقة عمل الشركات. وتُدمج الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية بهدف توفير المال، وتعزيز الكفاءة، واستخلاص رؤى جديدة، وخلق أسواق جديدة.

توجد تطبيقات مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء، وزيادة المبيعات، وتعزيز الأمن السيبراني، وتخفيف الأعباء الروتينية عن الموظفين، وتطوير المنتجات الحالية، والتمهيد الطريق لمنتجات جديدة. من الصعب تصور مجال في المؤسسة لا يؤثر فيه الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، يواجه قادة المؤسسات المصممون على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أعمالهم وضمان عائد على استثماراتهم هذه التحديات الرئيسية:

• يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تغيرات متسارعة نتيجة الكم الهائل من الأبحاث الجارية فيه. وتدعم كبرى الشركات والمؤسسات البحثية والحكومات في مختلف أنحاء العالم مبادرات بحثية رئيسية في هذا المجال.
• هناك العديد من حالات الاستخدام المحتملة للذكاء الاصطناعي التي يجب أخذها في الاعتبار، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على أي مشكلة تواجه شركة أو البشرية جمعاء.

لتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة، يجب على قادة الأعمال فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وأين يمكن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب في أعمالهم وأين لا يمكن تطبيقها، وهي مهمة شاقة تبدأ بالحاجة إلى إدارة فعالة للبيانات.

تأثير الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

تُقارن قيمة الذكاء الاصطناعي لشركات القرن الحادي والعشرين بالقيمة الاستراتيجية للكهرباء في أوائل القرن العشرين، عندما أحدثت الكهرباء تحولاً جذرياً في صناعات مثل التصنيع، وأسست صناعات جديدة كالاتصالات الجماهيرية.

على المدى القريب، ينبع التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي على الشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء من قدرته على أتمتة وتعزيز الوظائف التي يقوم بها البشر اليوم.

من المتوقع أن تتجاوز المكاسب التي تحققها أدوات أتمتة مكان العمل الحالية في توفير العمالة بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام العمل فحسب، بل سيُولد أيضًا الطريقة الأمثل لإنجاز أي مهمة، ويُعدّل سير العمل تلقائيًا وفقًا لتغير الظروف.

يُساهم الذكاء الاصطناعي بالفعل في تعزيز العمل البشري في العديد من المجالات. فعلى سبيل المثال، تُساعد قدرات الذكاء المُعزز الأطباء في التشخيص الطبي، وتُمكّن موظفي مراكز الاتصال من التعامل بفعالية أكبر مع استفسارات وشكاوى العملاء. وفي مجال الأمن السيبراني، يُستخدم الذكاء الاصطناعي للاستجابة التلقائية لتهديدات الأمن السيبراني وتحديد أولويات التهديدات التي تتطلب تدخلاً بشرياً. كما يستخدم مديرو المشاريع برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات العمل وجدولته، وتقدير التكاليف، وتخصيص الموارد. وتستخدم فرق تكنولوجيا المعلومات عمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps) لأتمتة تحديد وحل مشكلات تكنولوجيا المعلومات الشائعة. وتستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي لتسريع ودعم معالجة القروض وضمان الامتثال.

أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى توسيع نطاق الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتتها وتحسينها بشكل كبير. وقد تبنت الشركات والمستهلكون تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، مستخدمين تطبيقات مثل ChatGPT و Gemini و Copilot لإجراء عمليات البحث، وإنشاء الأعمال الفنية، وكتابة المقالات، وكتابة البرامج، وإجراء المحادثات.

في حين أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يخلق وظائف جديدة ، مثل مديري منتجات الذكاء الاصطناعي ومهندسي الذكاء الاصطناعي ومسؤولي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، فإن قدرته على إلغاء العديد من الوظائف التي يقوم بها البشر اليوم تشكل مصدر قلق كبير للعمال، كما هو موضح في الأقسام التالية حول فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

يكاد يكون تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي لما له من إمكانات في دفع عجلة النمو والابتكار وتحقيق مزايا تجارية أخرى أمرًا عالميًا.

يُعدّ زيادة الإيرادات وتحسين الكفاءة التشغيلية من أهمّ العوامل الدافعة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. إليكم بعض الفوائد الإضافية للذكاء الاصطناعي للشركات، والتي تحظى باهتمام واسع:

• تحسين تجارب العملاء: تُعدّ قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع خدمة العملاء وتخصيصها بشكلٍ فائق أحد أهم الأسباب التي تدفع الشركات للاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركات في مختلف القطاعات محركات التوصيات لإنشاء اقتراحات شخصية فورية للمنتجات والخدمات والمحتوى. كما تُستخدم أنظمة التعرّف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية لتبسيط توجيه المكالمات، وتحويل الكلام إلى نص، ومحاكاة المحادثات الطبيعية.
• تحسين المراقبة: تُمكّن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات في الوقت الفعلي المؤسسات من تطبيق مراقبة شبه فورية لعملياتها التجارية. على سبيل المثال، تستخدم المصانع برامج التعرف على الصور ونماذج التعلم الآلي في عمليات مراقبة الجودة لمراقبة الإنتاج وتحديد المشكلات.
• تحسين سرعة الأعمال: يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تقصير دورات الأعمال من خلال أتمتة العمليات الداخلية وعمليات خدمة العملاء. ويؤدي تقليل الوقت اللازم للانتقال من مرحلة إلى أخرى، مثل الانتقال من تصميم المنتج إلى تسويقه، إلى تسريع عائد الاستثمار.
• تحسين الجودة وتقليل الأخطاء البشرية: تستطيع المؤسسات تقليل الأخطاء وتحسين الامتثال باستخدام الذكاء الاصطناعي في المهام التي كانت تُنفذ يدويًا أو باستخدام أدوات الأتمتة التقليدية، مثل برامج الاستخراج والتحويل والتحميل. عند دمج الذكاء الاصطناعي وأدوات التعلم الآلي في برامج أتمتة العمليات الروبوتية، يُضيف ذلك القدرة على التحسين المستمر لأداء العمليات. تُعدّ المطابقة المالية مثالًا على مجالٍ ساهم فيه التعلم الآلي بشكلٍ كبير في خفض التكاليف والوقت والأخطاء.
• إدارة أفضل للمواهب: تستخدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي لتبسيط عملية التوظيف، والقضاء على التحيز في الاتصالات المؤسسية، وتعزيز الإنتاجية من خلال انتقاء أفضل المرشحين. تُمكّن التطورات في الذكاء الاصطناعي التفاعلي وتقنيات نمذجة اللغة الجديدة روبوتات الدردشة من تقديم خدمة شخصية للمرشحين للوظائف والموظفين. داخليًا، تستخدم إدارات الموارد البشرية أدوات الذكاء الاصطناعي لقياس آراء الموظفين، وتحديد الموظفين ذوي الأداء المتميز، وتحديد التباينات في الأجور، وتقديم تجارب عمل أكثر جاذبية.
• ابتكار نماذج الأعمال وتوسيع نطاقها: استخدمت شركات التكنولوجيا الرقمية الرائدة، مثل أمازون وإير بي إن بي وأوبر وغيرها، الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطبيق نماذج أعمالها الجديدة. كما أُتيحت فرص إعادة صياغة نماذج الأعمال وتوسيع نطاقها للشركات التقليدية في قطاعات التجزئة والمصارف والتأمين وغيرها، وذلك مع تحسين استراتيجياتها في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.

تحديات ومخاطر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

بعض التحديات والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات تنبع من نفس الأخطاء التي يمكن أن تعرقل أي عملية نشر للتكنولوجيا: التخطيط غير الكافي، ومجموعات المهارات غير الكافية، وعدم التوافق مع أهداف العمل، وضعف التواصل.

في مثل هذه الحالات، ينبغي للشركات الاعتماد على أفضل الممارسات التي ساهمت في التبني الفعال للتقنيات الجديدة الأخرى. إلا أن الذكاء الاصطناعي ينطوي أيضاً على مخاطر فريدة لا تمتلك العديد من المؤسسات الأدوات الكافية للتعامل معها، أو حتى إدراكها، نظراً لطبيعة هذه التقنية وسرعة تطورها.

يُعدّ انعدام ثقة الموظفين أحد أكبر العوائق أمام الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وهو أمر موثق جيدًا، مما يُعرّض زيادة تبني الذكاء الاصطناعي من قِبل هؤلاء المستخدمين للخطر.

إن تبديد عدم الثقة في الذكاء الاصطناعي أسهل قولاً من فعلاً، كما يتضح من نقاط الضعف الحالية التالية المتأصلة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

التحيز غير المقصود. كأي أداة تعتمد على البيانات، تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات المستخدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. لذلك، فهي عرضة للتحيزات الكامنة في البيانات، مما يؤدي إلى نتائج خاطئة، وردود فعل غير مناسبة اجتماعيًا، بل وحتى إلى مزيد من انعدام الثقة.

نتائج غير قابلة للتفسير. تُشكل النتائج غير القابلة للتفسير تحديًا كبيرًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي نظرًا لطبيعتها المُبهمة. ولا يُمكن دائمًا تفسير كيفية وصول الخوارزمية إلى استنتاجها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، نظرًا لطريقة تكوينها التي تتضمن العديد من الطبقات المخفية التي تُنظم ذاتيًا الأوزان المستخدمة كمعاملات لإنشاء الاستجابة.

الهلوسات. يمكن التنبؤ بسلوك الخوارزمية، أو مخرجاتها، في بيئة حتمية من خلال المدخلات. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم عشوائية أو احتمالية، أي أنها تعتمد على النماذج والتقنيات الإحصائية لتوليد استجابات تعتبرها الخوارزمية محتملة في سيناريو معين. لكن النتائج تكون أحيانًا خيالية، كما لاحظ العديد من مستخدمي ChatGPT، ويُشار إليها باسم هلوسات الذكاء الاصطناعي.

يُعدّ استخدام الذكاء الاصطناعي غير المصرح به في بيئة العمل، أو ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الخفي، خطرًا آخر يجب على المؤسسات معالجته.

تشمل المخاطر الأخرى التي يتعين على الشركات مواجهتها مخالفة قوانين الذكاء الاصطناعي واللوائح المقترحة، والاستخدام الخبيث للذكاء الاصطناعي لأتمتة الهجمات الإلكترونية وتضخيمها، واحتمالية حدوث مشاكل في الروح المعنوية الداخلية واضطرابات اجتماعية نتيجة فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي. في حين أن بعض الوظائف من المرجح أن تكون بمنأى عن الاستبدال بالذكاء الاصطناعي، إلا أن العديد من الوظائف الأخرى قد تستحوذ عليها هذه التقنية بشكل متزايد.

الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

يلعب الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة دورًا تكامليًا في نجاح الأعمال في القرن الحادي والعشرين. تُعدّ مجموعات البيانات الضخمة، التي تشمل مزيجًا من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة، المادة الخام اللازمة لاستخلاص معلومات وتحليلات معمقة تُسهم في تحسين العمليات التجارية الحالية وتفتح آفاقًا جديدة. مع ذلك، لا تستطيع الشركات الاستفادة الكاملة من هذه المخازن الهائلة للبيانات دون الاستعانة بالذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، يستخدم التعلّم العميق، وهو فرع من فروع التعلّم الآلي، الشبكات العصبية لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة وتحديد الأنماط والارتباطات الدقيقة التي تمنح الشركات ميزة تنافسية.

في الوقت نفسه، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات الضخمة للتدريب واستخلاص الرؤى. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم تنبؤات ذات مغزى (للوصول إلى حقيقة الأمور بدلاً من محاكاة التحيزات البشرية) لا تتطلب فقط كميات هائلة من البيانات، بل تتطلب أيضاً بيانات عالية الجودة. وقد ساهمت بيئات الحوسبة السحابية في تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة البيانات المطلوبة وإدارتها ضمن بنية قابلة للتوسع ومرنة. إضافةً إلى ذلك، توفر الحوسبة السحابية وصولاً أوسع لمستخدمي المؤسسات، مما يُتيح استخدام إمكانيات الذكاء الاصطناعي للجميع.

التطبيقات التجارية الحالية للذكاء الاصطناعي

يُظهر بحث جوجل عن "حالات استخدام الذكاء الاصطناعي" ملايين النتائج، ما يدل على تعدد تطبيقاته في مختلف قطاعات الأعمال. تشمل هذه التطبيقات قطاعاتٍ متنوعة، من الخدمات المالية (التي كانت من أوائل القطاعات التي تبنته) إلى الرعاية الصحية والتعليم والتسويق والتجزئة. لقد شقّ الذكاء الاصطناعي طريقه إلى جميع أقسام الشركات، من التسويق والمالية والموارد البشرية إلى تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حالات الاستخدام مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي: أدوات توليد اللغة الطبيعية المستخدمة في خدمة العملاء، ومنصات التعلم العميق المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة، وأدوات التعرف على الوجوه المستخدمة من قبل جهات إنفاذ القانون، وغيرها الكثير.

فيما يلي عينة من كيفية استخدام مختلف الصناعات والأقسام التجارية للذكاء الاصطناعي:

• الخدمات المالية: يستخدم القطاع المالي الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من البيانات لتحسين جميع جوانب الأعمال تقريبًا، بما في ذلك تقييم المخاطر، وكشف الاحتيال، والتداول الخوارزمي. كما يعمل هذا القطاع على أتمتة خدمة العملاء وتخصيصها من خلال استخدام برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين، بما في ذلك المستشارين الآليين المصممين لتقديم المشورة الاستثمارية وإدارة المحافظ.
• في مجال التصنيع: تعمل الروبوتات التعاونية، المعروفة أيضًا باسم "كوبوتات "، على خطوط التجميع وفي المستودعات جنبًا إلى جنب مع البشر، لتكون بمثابة أيادٍ إضافية. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في التصنيع استخدامه للتنبؤ باحتياجات الصيانة، وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد أنماط الشراء بهدف التنبؤ بالطلب على المنتجات، والذكاء الاصطناعي العام لبرمجة وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة التي تعمل على أتمتة عمليات الإنتاج.
• الزراعة: يستخدم القطاع الزراعي أجهزة استشعار مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وطائرات بدون طيار، وأنظمة التعرف على الصور للكشف الفوري عن الآفات ومراقبة حالة التربة بهدف إنتاج محاصيل صحية. ويمكن للروبوتات الزراعية المجهزة بتقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي والروبوتات وغيرها من الأدوات المتقدمة أداء مجموعة واسعة من المهام الزراعية، بدءًا من زراعة البذور وريّ المحاصيل وصولًا إلى الحصاد الدقيق.
• القانون: يستخدم قطاع القانون الذي يعتمد بشكل كبير على الوثائق التعلم الآلي لاستخراج البيانات والتنبؤ بالنتائج، ورؤية الكمبيوتر لتصنيف واستخراج المعلومات من الوثائق، وبرامج الدردشة الآلية للتعامل مع استفسارات العملاء الروتينية، ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والأنظمة القائمة على المعرفة لمراجعة وتحليل العقود.
• التعليم: بالإضافة إلى أتمتة عملية تصحيح الامتحانات الشاقة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الطلاب وتكييف المناهج الدراسية مع احتياجاتهم، مما يمهد الطريق للتعلم الشخصي.
• إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني: تستخدم مؤسسات تكنولوجيا المعلومات تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات بهدف فهم بنيتها التحتية وعملياتها بشكل أفضل. كما تستخدم هذه المؤسسات خاصية التعرف على الكيانات المسماة في معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج النصوص، واسترجاع المعلومات، وتصنيف المستندات. وتُطبَّق تقنيات الذكاء الاصطناعي على جوانب متعددة من الأمن السيبراني، بما في ذلك اكتشاف الحالات الشاذة، وحل مشكلة الإنذارات الكاذبة، وإجراء تحليلات التهديدات السلوكية.
• التسويق: تستخدم أقسام التسويق مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لدعم العملاء، ومحركات التوصية لتحليل بيانات العملاء وتوليد اقتراحات مخصصة، وبرامج تحليل المشاعر لمراقبة العلامة التجارية.

كيف تطورت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي؟

لا تُعدّ العديد من المهام التي تُنفّذ بمساعدة الحاسوب في المؤسسات تلقائية، بل تتطلب قدرًا من الذكاء. ومع ذلك، فإنّ تعريف الآلة الذكية ليس ثابتًا. فقد أصبحت حالات الاستخدام التي كانت تُعتبر سابقًا تتطلب ذكاءً اصطناعيًا، مثل تنظيف البيانات الأساسي أو التنبؤ البسيط بالطلب، ممارسات قياسية في معالجة البيانات، وذلك مع دمج التقنيات الحسابية المتقدمة في الأدوات المتاحة على نطاق واسع. ومؤخرًا، أصبحت مشكلة الذكاء الاصطناعي المعقدة سابقًا، والمعروفة باسم "التجريد اللغوي " - أي اختزال الكلمة إلى جذرها لتحسين دقة معالجة اللغة الطبيعية - سمةً أساسيةً في مسارات معالجة اللغة الطبيعية. فيما يلي ثلاثة مجالات تُسهم فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور، منفردةً ومجتمعةً، في ابتكار حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات في الوقت الفعلي:

تُشير التطورات السريعة في نماذج اللغة الضخمة، مثل نماذج OpenAI o1 التي تضم مليارات المعاملات، إلى حقبة جديدة في تطبيقات الأعمال، حيث تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة نصوص جذابة، وإنشاء صور واقعية، وكتابة سيناريوهات أفلام فورية. تشمل استخدامات تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة ردود البريد الإلكتروني، وتصميم المنتجات والمباني، وتحسين تصميمات الرقائق الإلكترونية الجديدة.

تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي الفاعل بقدرة على العمل واتخاذ القرارات بشكل مستقل. وهي مصممة لتحقيق أهدافها بشكل مستقل، دون تدخل بشري مباشر، باستخدام تقنيات متقدمة مثل التعلم المعزز والخوارزميات التطورية. واليوم، عادةً ما تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُظهر سلوكيات فاعلة متخصصة في مهام محددة ومحدودة النطاق لأسباب تتعلق بالسلامة وسهولة الاستخدام. على سبيل المثال، تستثمر شركة وول مارت في الذكاء الاصطناعي الفاعل لتحسين وأتمتة إدارة سلسلة التوريد لديها.

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي المجسد إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التفاعل مع بيئاتها المادية والتعلم منها باستخدام تقنيات تشمل أجهزة الاستشعار والمحركات والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. هذا النوع من الذكاء أقرب إلى رد الفعل منه إلى المفهوم النظري، إذ يتعلم مطابقة مخرجاته مع مدخلاته الحسية. ومن أبرز الأمثلة على الذكاء الاصطناعي المجسد المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الشبيهة بالبشر والطائرات المسيّرة.

الذكاء الاصطناعي المحدود مقابل الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي الفائق

ينبغي على قادة المؤسسات المسؤولين عن وضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي أن يكونوا على دراية بثلاثة مفاهيم للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف، الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI).

يشكل الذكاء الاصطناعي المحدود غالبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم. ويشير إلى النماذج المدربة على أداء مهام محددة، مثل ترجمة اللغات، وتصفية الرسائل غير المرغوب فيها، والتعرف على الصور. ومن أمثلة الذكاء الاصطناعي المحدود: أنظمة ذكية مثل سيري من آبل وأليكسا من أمازون، وأنظمة التوصيات المستخدمة من قبل نتفليكس وأمازون، ونظام القيادة الآلية من تسلا، وصور جوجل.

يُعرَّف الذكاء الاصطناعي العام عمومًا بأنه ذكاء اصطناعي قادر على أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، بما في ذلك القدرة على التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة التي لم يُبرمج لحلها. هذه القدرة على التفكير كالبشر غير موجودة اليوم. أما مدى قربنا من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام فهو موضوع نقاش حاد.

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي الفائق إلى ذكاء اصطناعي يمتلك قدرات فكرية تفوق قدرات البشر في مجالات ومساعٍ متعددة. وهو في الواقع غير موجود. فبرامج الذكاء الاصطناعي، مثل محرك الشطرنج "ستوكفيش"، التي تتفوق على البشر في مجال واحد، لا ترقى إلى مستوى الذكاء الاصطناعي الفائق. أما مفهوم "التفرد التكنولوجي"، الذي شاع بفضل عالم المستقبليات راي كرزويل، فيشير إلى مستقبل افتراضي يكتسب فيه الذكاء الاصطناعي مستوى ذكاء خارقًا خارجًا عن السيطرة ولا رجعة فيه.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي

يصعب المبالغة في تقدير حجم التطورات التي يشهدها مجال الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المصنعة والحكومات والمؤسسات البحثية، ومدى سرعة تغير هذا المجال. ويعزى العديد من التطورات الحديثة، ولا سيما نماذج اللغة الضخمة الجديدة والمبتكرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تُعيد تعريف محركات البحث الحديثة، إلى التطور السريع للخوارزميات.

وبنفس القدر من الأهمية، تبرز مجموعة الأدوات الجديدة المصممة لأتمتة تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإن دخول الذكاء الاصطناعي إلى مجالات جديدة، مثل التصميم المفاهيمي والأجهزة الصغيرة والتطبيقات متعددة الوسائط، سيوسع نطاق قدراته ويُحدث نقلة نوعية في العديد من الصناعات.

للاستفادة القصوى من هذه التوجهات، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال وضع استراتيجية لمواءمة الذكاء الاصطناعي مع مصالح الموظفين وأهداف العمل. كما أن تبسيط الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وإتاحته للجميع ، رغم صعوبته، أمرٌ بالغ الأهمية.

فيما يلي ملخص لبعض التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تم وصفها بمزيد من التفصيل في هذه المقالة حول أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

• التعلم الآلي المؤتمت: يتحسن التعلم الآلي المؤتمت باستمرار في تصنيف البيانات وضبط بنى الشبكات العصبية تلقائيًا. من خلال أتمتة عملية اختيار نموذج الشبكة العصبية وضبطه، سيصبح الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة، وستصل النماذج الجديدة إلى السوق في وقت أقصر.
• التصميم المفاهيمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يجري تدريب الذكاء الاصطناعي ليلعب دورًا في مجالات الموضة والهندسة المعمارية والتصميم وغيرها من المجالات الإبداعية. نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل Dall-E على سبيل المثال، قادرة على توليد تصاميم مفاهيمية لأشياء جديدة تمامًا انطلاقًا من وصف نصي.
• التعلم متعدد الوسائط: يتحسن الذكاء الاصطناعي في دعم الوسائط المتعددة، مثل النصوص والرؤية والكلام وبيانات مستشعرات إنترنت الأشياء، في نموذج واحد للتعلم الآلي.
• التوليد المعزز بالاسترجاع: برزت تقنية RAG كتقنية للحد من أخطاء الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين توليد النصوص والوصول إلى المعلومات الخارجية لتوفير السياق وتحسين الدقة.
• نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة للمؤسسات: في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة الضخمة مثل ChatGPT تلقى صدى لدى المستهلكين، فإن الشركات ذات المصطلحات المتخصصة (مثل الشركات القانونية والرعاية الصحية والمالية) تستكشف نماذج أصغر ذات أغراض محددة مصممة للتعامل مع حالات استخدامها.
• الرؤية الحاسوبية: تُتيح الكاميرات الأقل تكلفة والذكاء الاصطناعي الحديث فرصًا لأتمتة العمليات التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا لفحص الأشياء وتفسيرها. ورغم وجود العديد من التحديات، ستُصبح تطبيقات الرؤية الحاسوبية اتجاهًا متزايد الأهمية في المستقبل القريب.
• ازداد الاهتمام بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي: فقد سلطت قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد ونشر المعلومات المضللة عبر تقنية التزييف العميق وغيرها من المحتويات المتطورة التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي الضوء على أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وضرورة الشفافية والمساءلة في هذا المجال. في المقابل، أثار علماء الأخلاق تساؤلات حول خطورة استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة المعلومات وقمعها وفرض الرقابة عليها.

أهمية وتحديات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسات وانتشاره على نطاق أوسع بين عامة الناس، ازدادت الحاجة إلى فهم أفضل لمخاطر الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى دعوات لتطوير ذكاء اصطناعي مسؤول وجدير بالثقة. فعلى سبيل المثال، يُعرّف المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة بأنها تتمتع بالخصائص التالية: "صحيحة وموثوقة، آمنة ومأمونة ومرنة، خاضعة للمساءلة وشفافة، قابلة للتفسير والتحليل، معززة للخصوصية، وعادلة مع إدارة التحيز الضار".

ومع ذلك، فإن السرعة الفائقة في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي وتطورها التقني المستمر يجعل من الصعب للغاية تحديد ما يعنيه استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول بالضبط.

تتسابق الحكومات والمؤسسات التعليمية والشركات في جميع أنحاء العالم لوضع مبادئ توجيهية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. ويبقى أن نرى ما إذا كانت هذه اللوائح ستتمكن من الحماية من الآثار السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي، والتي تشمل فقدان الوظائف، والتحيز والتمييز، والمعلومات المضللة، وسرقة الملكية الفكرية، وتزايد الهجمات الإلكترونية. علاوة على ذلك، ثمة خطر يتمثل في أن تؤدي هذه اللوائح إلى كبح الابتكار والإضرار بالمزايا المالية التي قد يوفرها الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

إحدى السمات التي ميزتنا نحن البشر على مدار تاريخنا الممتد لمئات آلاف السنين على الأرض هي اعتمادنا الفريد على الأدوات وعزمنا على تطويرها باستمرار. وبمجرد أن اكتشفنا كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي، أصبح من المحتم أن تزداد أدواته ذكاءً. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ سيكون مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بمستقبل كل ما نقوم به. في الواقع، لن يطول الوقت قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي في مجال العمل مجرد أداة بسيطة كالمطرقة أو المحراث.

مع ذلك، تختلف الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي نوعياً عن جميع أدوات الماضي، بما في ذلك الحيوانات المستخدمة في العمل والآلات على حد سواء. يمكننا التحدث إليها، وهي ترد علينا. ولأنها تفهمنا، فقد توغلت بسرعة في حياتنا الشخصية، تجيب على أسئلتنا، وتحل مشاكلنا، وبالطبع، تقوم بجزء متزايد من أعمالنا.

من غير المرجح أن يتوقف هذا التفاعل في أي وقت قريب. بل يمكن القول إن التمييز بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي سيتلاشى على الأرجح. ويعود هذا التداخل بين الذكاء البشري والاصطناعي إلى اتجاهات تكنولوجية أخرى، حفزها الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الاتجاهات واجهات الدماغ والآلة التي تستغني تمامًا عن التواصل اللفظي، والروبوتات التي تمنح الآلات جميع قدرات العمل البشري، وفهمًا أعمق للأساس الفيزيائي للذكاء البشري بفضل مناهج جديدة لكشف بنية الدماغ .

في نهاية المطاف، سيكون مستقبلنا مستقبلاً يشهد تطوراً ثنائي الاتجاه في الذكاء، مما يجعل آلاتنا ونحن أكثر ذكاءً. هذا ما لم تصل الآلات إلى مستوى ذكاء يفوق البشر، فتصبح البشرية مجرد تجربة أخرى مثيرة للاهتمام في مسيرة تطور الذكاء.