الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS): دليلك التعليمي

تستخدم معظم الشركات اليوم نوعًا من الخدمات المدفوعة للحصول على خدمات مقابل رسوم، ما يسمح لها بالتركيز على أعمالها الأساسية. إلا أن الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) حديث نسبيًا، ويعود ظهوره إلى تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي في قطاع تكنولوجيا المعلومات.

{getToc} $title={محتويات المقال}

ما هو الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى نموذج خدمة قائم على الحوسبة السحابية، يوفر وصولاً فورياً إلى موارد الحوسبة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) القياسية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. وكما هو الحال في نماذج تقديم الخدمات الأخرى، يوفر الذكاء الاصطناعي السحابي إمكانيات عبر مستويات متعددة من بنية التكنولوجيا (البنية التحتية، المنصة وخطوط المعالجة، الأطر، البرمجيات)

يُعدّ الذكاء الاصطناعي من أسرع الاتجاهات نمواً في قطاعي تكنولوجيا المؤسسات والمستهلكين. ومع تطور الذكاء الاصطناعي، تتزايد الاستثمارات في أنظمة التكنولوجيا ونماذج الخدمات الحالية، حيث تُسهّل هذه الأنظمة الآن تبني الذكاء الاصطناعي. وقد كانت العديد من هذه الخدمات متاحة سابقاً كخدمات البنية التحتية كخدمة (IaaS) أو المنصة كخدمة (PaaS) أو البرمجيات كخدمة (SaaS)، إلا أن الاتجاهات الحديثة في تبني الذكاء الاصطناعي دفعت إلى تطوير خدمات مُخصصة لحل تحديات مستخدمي الذكاء الاصطناعي على جميع مستويات خدمات الحوسبة السحابية.

يُتيح الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) أو الذكاء الاصطناعي السحابي الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي الجاهزة (والتي غالباً ما تعتمد على تقنيات ونماذج مفتوحة المصدر) والتي قد لا تكون متاحة للمؤسسات التي تفتقر إلى الخبرة الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي أو موارد الحوسبة الخاصة به.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يشمل الذكاء الاصطناعي تقنيات متنوعة، منها الروبوتات، ورؤية الحاسوب، والحوسبة الإدراكية، ونماذج التعلّم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

خوارزميات التعلّم الآلي (الأداة الرئيسية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي)، هي مجموعة من الإرشادات أو الأساليب التي يطبقها الحاسوب عادةً لحساب أو حل مشكلة ما. تشمل الأساليب النموذجية التي تستخدمها الحواسيب لحل المشكلات أو توفير قدرات اتخاذ القرار تحليل البيانات على نطاق واسع أو إنشاء تعميمات وتوقعات إحصائية.

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كميات هائلة من بيانات التدريب، والبحث عن العلاقات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط للتنبؤ بالحالات المستقبلية. تتطلب عملية التدريب عادةً كميات هائلة من البيانات. وكلما قلّت البيانات التي يُدرَّب عليها النموذج، زادت احتمالية تحيّزه.

تُقسَّم خوارزميات الذكاء الاصطناعي عادةً إلى فئتين: خوارزميات التعلّم العميق التي تستخدم الشبكات العصبية العميقة، وخوارزميات التعلّم الآلي مثل الانحدار والتصنيف.

تُتيح خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة والموجودة مسبقًا عبر الحوسبة السحابية. وهذا يعني أن المستخدمين قادرون على زيادة أو تقليل الموارد بسرعة حسب الحاجة. كما تدعم منصات (AIaaS) عادةً مصادر بيانات متنوعة، مما يُمكِّن المؤسسة من دمج الخدمة مع بيئة بياناتها. ويتولى مُزوِّد خدمة (AIaaS) مسؤولية إدارة تحديثات النماذج والبنية التحتية والأمان.

ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

يقدم مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يمكن تخصيص هذه المنصات لتلبية الاحتياجات الخاصة لكل مؤسسة، مما يسمح لها بتقييم الميزات والأسعار لاختيار الخيار الأنسب. كما يمكن لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية توفير أجهزة متخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي المحددة، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للأحمال المكثفة.

فيما يلي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS):

• الروبوتات: تُستخدم روبوتات الدردشة والروبوتات على نطاق واسع في جميع القطاعات. تستخدم هذه الروبوتات معالجة اللغة الطبيعية لمحاكاة الكلام البشري، وتُستخدم عادةً في خدمة العملاء لتقديم إجابات مناسبة للأسئلة المتكررة. من خلال توفير دعم على مدار الساعة، توفر الشركات الوقت والموارد، مما يسمح لموظفيها بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا.
• التعلم الآلي: تستخدم الشركات التعلم الآلي لتحليل بياناتها، وتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بالنتائج، والتعلم المستمر. تهدف تقنية معالجة البيانات هذه إلى العمل بأقل قدر من التدخل البشري أو بدونه، مما يسمح للشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) دون الحاجة إلى مهارات تقنية متخصصة. يوفر التعلم الآلي خيارات متنوعة، بدءًا من النماذج المدربة مسبقًا وصولًا إلى النماذج المصممة خصيصًا لحالات استخدام محددة.
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs): واجهة برمجة التطبيقات هي واجهة برمجية تُمكّن التواصل بين تطبيقين. من الأمثلة على ذلك مواقع حجز رحلات الطيران التابعة لجهات خارجية، التي تستخدم معلومات من قواعد بيانات شركات طيران متعددة لعرض العروض على منصة واحدة. تشمل الاستخدامات الشائعة الأخرى لواجهات برمجة التطبيقات تطبيقات رؤية الحاسوب، والذكاء الاصطناعي التفاعلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، مثل اكتشاف حالات الطوارئ وتحليل المشاعر.
• تصنيف البيانات: تصنيف البيانات هو عملية ترميز كميات كبيرة من البيانات لتنظيمها بفعالية. له تطبيقات عديدة، منها ضمان جودة البيانات، وتصنيف البيانات حسب الحجم، وتطوير الذكاء الاصطناعي. يتم تصنيف البيانات باستخدام التعلم الآلي التفاعلي، الذي يُمكّن التفاعل المستمر بين الإنسان والآلة ويُسهّل تقييم البيانات لاحقًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• إنترنت الأشياء (IoT): يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع تقنيات إنترنت الأشياء، ويُعرف أيضًا باسم إنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا إلى تحسين كفاءة عمليات إنترنت الأشياء لتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة، وإدارة البيانات، وتحليلها. في أجهزة إنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي، يُدمج الذكاء الاصطناعي في مكونات الأجهزة المتصلة عبر شبكات إنترنت الأشياء. تقوم هذه الأجهزة بتوليد البيانات وجمعها، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليلها لاستخلاص معلومات قيّمة تُسهم في رفع الكفاءة والإنتاجية.

ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

يُقدّم الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) مجموعة واسعة من التطبيقات، ويمكن استخدامه في أي مجال يكون فيه الذكاء الاصطناعي ذا صلة.

إليك بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي كخدمة:

• الترفيه: يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة في صناعة الترفيه لإنشاء المحتوى والتوصية به وتخصيصه. تستخدم خدمات البث نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مُخصصة وتحسين تجربة المستخدم. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تحرير الفيديو والأفلام.
• التسويق: يُمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة لتحليل البيانات وسلوك المستخدم بفعالية، مما يسمح لك بعرض إعلانات مُستهدفة أو قياس فعالية استراتيجياتك التسويقية.
• التمويل: يلعب الذكاء الاصطناعي كخدمة دورًا حاسمًا في كشف الاحتيال في القطاع المالي. يُتيح تحليل مجموعات البيانات الضخمة الكشف عن الأنشطة المشبوهة في الوقت الفعلي. كما تُساعد الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أتمتة خدمة العملاء.

ما هي الشركات التي تقدم الذكاء الاصطناعي كخدمة ((AIaaS))؟

تساعد منصات الذكاء الاصطناعي الشركات على استكشاف الإمكانيات التي توفرها بياناتها. قبل اتخاذ أي قرار، يمكنها تحديد الحلول عالية الأداء وتحسين قابليتها للتوسع من خلال اختبار خوارزميات وخدمات مختلف الموفرين. بمجرد تحديد المنصة الأنسب لاحتياجاتها، تدعم موارد هؤلاء الموفرين الرئيسيين هذا التوسع بقدرة حاسوبية هائلة.

دعونا نتعرف على الشركات التي تقدم الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS).

1. خدمات أمازون السحابية (AWS)

توفر خدمات أمازون السحابية (AWS) خدمات ذكاء اصطناعي مُدرَّبة مسبقًا، تُساعد الشركات على تخصيص تجارب عملائها، وإنشاء نماذج تنبؤ دقيقة، وتحليل الصور والفيديوهات، وتحليل النصوص، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها. كما تُعدّ خدمة (Amazon SageMaker) خدمةً تُتيح للمطورين وعلماء البيانات إمكانية بناء نماذج التعلّم الآلي وتدريبها ونشرها بسرعة، دون الحاجة إلى بذل جهد كبير في كل خطوة من خطوات عملية التعلّم الآلي، وهو ما كان سيتطلبه الأمر لو تم تطوير نماذج التعلّم الآلي من الصفر.

2. مايكروسوفت أزور (Microsoft Azure)

تُمكّن مايكروسوفت أزور الشركات من بناء نماذج التعلّم الآلي وتدريبها ونشرها بسهولة، كما تُتيح خدمة Azure Cognitive Search للشركات اكتشاف الأنماط والعلاقات في محتواها باستخدام خدمة البحث السحابي هذه المزودة بإمكانيات ذكاء اصطناعي مُدمجة. تتيح خدمات (Azure) المعرفية للشركات دمج قدرات الرؤية والتحدث واتخاذ القرارات في تطبيقاتها دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في مجال التعلم الآلي.

3. جوجل كلاود (Google Cloud)

يوفر مركز الذكاء الاصطناعي في جوجل كلاود للشركات إمكانيات مشاركة على مستوى المؤسسات، تشمل مسارات ذكاء اصطناعي متكاملة. علاوة على ذلك، تُعدّ لبنات بناء الذكاء الاصطناعي في جوجل كلاود أدواتٍ تُمكّن الشركات من إضافة تقنيات مثل رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والترجمة، والتعرف على الكلام، وغيرها. كما تُمكّن خدمة التعلم الآلي التلقائي السحابي المطورين ذوي الخبرة المحدودة في مجال التعلم الآلي من تدريب نماذج تعلم آلي مخصصة بسرعة لتلبية احتياجات شركاتهم.

4. آي بي إم واتسون كلاود (IBM Watson Cloud)

تُمكّن خدمة آي بي إم واتسون كلاود الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها لتحسين دقة التنبؤات، وأتمتة قرارات الشركة وعملياتها، والحصول على حلول مُحسّنة. تتضمن بعض تطبيقات واتسون الجاهزة التي تقدمها شركة IBM مساعد واتسون، وتحويل الكلام إلى نص من واتسون، وفهم اللغة الطبيعية من واتسون، وما إلى ذلك. كما توفر IBM Watson Cloud حلول الذكاء الاصطناعي لأسواق محددة مثل الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء الذي يهدف إلى تحسين تجربة العملاء، والذكاء الاصطناعي للخدمات المالية الذي يهدف إلى تسريع استخلاص الرؤى من البيانات، والذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني الذي يحلل بيانات المخاطر لتسريع أوقات الاستجابة، وما إلى ذلك.

5. أوبن إيه آي (OpenAI)

تُعرف شركة OpenAI بمنتجاتها مثل ChatGPT وDall-E، إلا أنها تتيح للمؤسسات الأخرى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في منتجاتها. ويمكن للشركات استخدام تقنية OpenAI ضمن تطبيقاتها وخدماتها.

6. سيرفس ناو (ServiceNow)

صُممت منصة Now AIOps لتبسيط عمليات تكنولوجيا المعلومات. كما تقدم ServiceNow منتجات أخرى مثل Now Vault وSecurity Operations للأمن الرقمي.

ما هي مزايا الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

1. بنية تحتية متطورة بتكلفة منخفضة

تحتاج الشركات الراغبة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية إلى استثمار كبير في معدات الذكاء الاصطناعي. عادةً ما يكون هذا مكلفًا للغاية نظرًا لاحتياج المعدات إلى استثمار أولي وصيانة دورية. مع ذلك، يمكن للشركات تطبيق الذكاء الاصطناعي كخدمة بتكاليف منخفضة، حيث تحصل على برامج الذكاء الاصطناعي من مزود خارجي دون الحاجة إلى معدات أو برامج ذكاء اصطناعي داخلية. يُعد هذا مفيدًا بشكل خاص للشركات التي لا يُعد الذكاء الاصطناعي نشاطها الأساسي، ولكنها ترغب فقط في الاستفادة منه لتحسين عملية اتخاذ القرارات.

2. الدفع مقابل الاستخدام

يُعد تطبيق الذكاء الاصطناعي من الصفر مكلفًا، ولكن يمكن تقليل هذه التكلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة. تقدم معظم شركات الذكاء الاصطناعي كخدمة خططًا محددة للشركات بأسعار ثابتة. هذا يعني أن الشركة ليست بحاجة إلى تمويل مواصفات ذكاء اصطناعي معقدة بشكل متزايد، بل يمكنها شراء ما تحتاجه والدفع مقابله فقط. بينما يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرةً كبيرةً عند استخدامه، فإن الشركات التي تشتري خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لا تحتاج إلى هذه القدرة إلا لفترات قصيرة، وتدفع وفقًا لذلك.

3. سهولة الاستخدام

لا يحتاج مطورو البرامج إلى أن يكونوا خبراء في الذكاء الاصطناعي لتطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة. فمعظم الشركات التي تقدم هذه الخدمات لديها حزم جاهزة من خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، والتعرف على الكلام، وغيرها، والتي يمكن للشركات الأخرى شراؤها، ويمكن للمطورين تعديل هذه الحزم وفقًا لمتطلبات شركاتهم دون الحاجة إلى أن يكونوا خبراء. يختلف الأمر إذا قررت الشركات تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي من الصفر، إذ يتطلب ذلك معرفة متخصصة وخبراء مدربين في الذكاء الاصطناعي.

4. خيارات التوسع

يمكن للشركات البدء بمشاريع صغيرة باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لاختبار مدى ملاءمتها لاحتياجاتها. ولاحقًا، عندما تكتسب الشركات المزيد من الثقة في مشاريعها ومعرفة أعمق ببياناتها، يمكنها دائمًا توسيع نطاق مشاريعها مع تغير متطلبات الشركة بمرور الوقت. تُقدم هذه الميزة الخاصة بقابلية التوسع من قبل معظم موردي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لتوفير الراحة للشركات.

ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)؟

1. انخفاض مستوى الأمان

تحتاج الشركات إلى مشاركة بياناتها مع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الذين تتعاقد معهم. هذا ضروري لأن الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات يعتمدان على جودة البيانات للحصول على الخدمات المطلوبة. مع ذلك، يعني هذا أيضًا أن بيانات الشركة ليست آمنة تمامًا، لذا يتعين على الشركات اتخاذ تدابير أمنية إضافية لتخزين البيانات ونقلها بين الخوادم المختلفة لضمان عدم سرقتها أو مشاركتها بشكل غير قانوني أو التلاعب بها.

2. ازدياد الاعتماد على جهات خارجية

يعني الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بشكل افتراضي أن الشركات تعتمد على مزودي خدماتها لتزويدها ببرامج الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها وفقًا لمتطلباتها. ورغم أن هذا ليس سيئًا بالضرورة، إذ تستفيد الشركات كثيرًا باستثمار بسيط في الذكاء الاصطناعي كخدمة، إلا أنه يعني أيضًا أنها قد تتضرر في حال وجود تأخير أو سوء تفاهم أو أي مشاكل أخرى بينها وبين مزودي خدماتها.

3. التكاليف طويلة الأجل

قد تُؤدي خدمات الذكاء الاصطناعي إلى تكاليف طويلة الأجل للشركات، نظرًا لاستمرارها في الوصول إلى المزيد من الخدمات من مزودي هذه الخدمات. مع ذلك، لا يقتصر هذا الأمر على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل هو مشكلة شائعة في جميع عروض الخدمات. لذا، ينبغي على الشركات التأكد من أن استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي يُحقق فوائد تفوق تكاليف تطوير نظام ذكاء اصطناعي خاص بها من الصفر.

4. انخفاض الشفافية

عندما تشتري الشركات خدمات الذكاء الاصطناعي من الموردين، فإنها لا تستطيع سوى الوصول إلى الخدمة نفسها، دون معرفة تفاصيل عملها. بعبارة أخرى، تُشبه خدمات الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود، حيث يمكن للشركات إدخال البيانات ومعرفة المخرجات، لكنها لا تستطيع فهم كيفية الحصول على هذه المخرجات، أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة، وما إلى ذلك. كما لا تستطيع الشركات معرفة كيفية استخدام بياناتها للحصول على المخرجات، أو مدى أمانها. قد يُؤدي هذا إلى ارتباك أو سوء فهم بين الشركة ومزود خدمات الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)

بفضل التطورات التكنولوجية، تكتشف الشركات باستمرار تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي. ومن بين الاتجاهات التي تُشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي وخدماته السحابية ما يلي:

• محادثات أكثر سلاسة وطبيعية: تستطيع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجراء محادثات أكثر سلاسة وطبيعية. ولتحقيق تخصيص أكبر، يُمكن إنشاء شخصيات فريدة من بيانات قاعدة بيانات المستخدمين.
• تخصيص مُحسّن: تُصبح خدمات الذكاء الاصطناعي قابلة للتخصيص بشكل متزايد، مما يمنح العلامات التجارية خيارات أوسع لتخصيص الاستجابات بناءً على تفاعلات المستخدمين السابقة والبيانات المُجمّعة.
• انخفاض الحاجة إلى مستودعات البيانات المعزولة: مع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الذي يُقدّمه مُزوّدو الخدمة، تقلّ حاجة المؤسسات إلى جمع كميات هائلة من البيانات. ومع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي كخدمة، سيقلّ عدد الشركات التي تحتاج إلى مجموعات بيانات ضخمة للتدريب.
• سهولة الوصول المُحسّنة: من المُفترض أن تُسهّل الشعبية المُتزايدة للذكاء الاصطناعي كخدمة الوصول إليه لمعظم الشركات. كما تُساهم المنصات التي لا تتطلب برمجة تُذكر في زيادة سهولة الوصول هذه.
• التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: يتزايد الجدل حول كيفية حصول الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب من المستخدمين، وتحيزات الذكاء الاصطناعي، وتأثيره البيئي، وكيف يمكن للشركات استخدامه لخفض التكاليف والاستغناء عن الوظائف. وتُؤجج هذه المخاوف نقاشات متنامية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأفضل السبل لاستخدامه.

ينجذب الرواد إلى الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لما يتمتع به من مزايا عديدة ونمو سريع. ورغم العقبات المحتملة التي قد تواجه تطويره، يُتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي كخدمة بنفس أهمية المنتجات الأخرى المُقدمة كخدمة.